• Реклама

  • Реклама


  • Новости сайта
  • Приказ Минсельхоза РФ от 20.12.2004 N 541 "О МЕРАХ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РЕШЕНИЙ ТРИДЦАТЬ ТРЕТЬЕЙ СЕССИИ СМЕШАННОЙ РОССИЙСКО-НОРВЕЖСКОЙ КОМИССИИ ПО РЫБОЛОВСТВУ" (вместе с ПРОТОКОЛОМ от 29.10.2004)

    Страница 13


    Страницы: | Стр.1 | Стр.2 | Стр.3 | Стр.4 | Стр.5 | Стр.6 | Стр.7 | Стр.8 | Стр.9 | Стр.10 | Стр.11 | Стр.12 | Стр.13 | Стр.14 |


    ¦                          ¦- качественные данные¦               ¦
    ¦                          ¦по содержимому желуд-¦               ¦
    ¦                          ¦ков                  ¦               ¦
    +--------------------------+---------------------+---------------+
    ¦Моделирование уровня кан- ¦Оценка трески        ¦STOCOBAR,      ¦
    ¦нибализма трески как функ-¦Оценка мойвы         ¦регрессия      ¦
    ¦ции численности трески и  ¦Данные по содержимому¦               ¦
    ¦численности мойвы         ¦желудков трески      ¦               ¦
    +--------------------------+---------------------+---------------+
    ¦Смертность трески в ре-   ¦Данные по питанию    ¦               ¦
    ¦зультате потребления ее   ¦гренландского тюленя ¦               ¦
    ¦гренландским тюленем      ¦Информация по мигра- ¦               ¦
    ¦                          ¦ции гренландского    ¦               ¦
    ¦                          ¦тюленя               ¦               ¦
    +--------------------------+---------------------+---------------+
    ¦Смертность трески в ре-   ¦Данные по питанию ма-¦               ¦
    ¦зультате потребления ее   ¦лого полосатика      ¦               ¦
    ¦малым полосатиком         ¦                     ¦               ¦
    +--------------------------+---------------------+---------------+
    ¦Смертность личинок мойвы в¦Распределение сельди ¦Calamity       ¦
    ¦результате хищничества    ¦Данные по личинкам   ¦Bifrost        ¦
    ¦сельди                    ¦мойвы                ¦               ¦
    L--------------------------+---------------------+----------------

    4.4.3. Предварительный план стадии 1

    В настоящий момент может быть сделан лишь предварительный план, который будет корректироваться с включением в него подпроектов по мере нашего продвижения вперед.

    Январь 2005       Открытие веб-сайта проекта
                      Подробное описание подпроектов
    Март 2005         Окончательное распределение людских ресурсов
                      Одновидовой анализ с использованием CodSim
    Октябрь 2005      CodSim переработан в EcoCod с экспериментальными
                      связями
                      Данные, имеющиеся для большинства подпроектов
    2006              Большинство оцененных связей
                      Стандарты для документации
                      Оцененные связи, проанализированные в EcoCod
    2007              Предварительные выводы, обсужденные на
                      мартовской встрече
                      Окончательно обсужденные связи
                      Отчет Комиссии

    4.5. Стадия 2

    В течение последующих 7 лет (2008 - 2014) долгосрочный улов промысловых видов будет оценен с учетом взаимозависимости видов при использовании совместной многовидовой модели.

    4.5.1. Стадии в процессе развития

    Проект будет осуществляться по стадиям, и каждая стадия будет иметь следствием улучшение уже действующего продукта. Порядок стадий, описанный ниже, показывает, в каком порядке мы ожидаем действия результатов. Будет также выполняться и работа, касающаяся всех стадий за весь период развития.

    Стадия 2.1 - Взаимосвязи трески - мойвы - сельди

    Стадия 2.2 - Включение хищничества со стороны морских млекопитающих

    Стадия 2.3 - Включение планктона в модели

    Стадия 2.4 - Включение креветки и пикши

    Стадия 2.5 - Совершенствование моделей путем включения географического деления и миграций

    4.5.2. План по годам (в зависимости от финансирования)

    Лето 2005        Сбор проб желудков гренландского тюленя
                     (Норвежская Сторона)
                     Совместная съемка, исследования трески - мойвы -
                     сельди
    Лето 2006        Сбор проб желудков гренландского тюленя
                     (Норвежская Сторона)
                     Совместная съемка, исследования трески - мойвы -
                     сельди
                     Внедрение новых спутниковых меток гренландского
                     тюленя
    Лето 2007        Сбор проб желудков гренландского тюленя
                     (Норвежская Сторона)
                     Совместная съемка, исследования трески - мойвы -
                     сельди
    2007             Обсуждение программы по сбору проб желудков
                     Совместная модель треска - мойва - сельдь
    2008             Первый симпозиум по моделированию
                     Влияние гренландского тюленя
                     Присоединение модели по планктону
    2009             Влияние малого полосатика
    2010             Присоединение модели по креветке и пикше
    2011             Второй симпозиум по моделированию
    2015             Завершение проекта

    4.6. Совместная многовидовая модель

    В будущем управление живыми ресурсами Баренцева моря должно основываться на многовидовом моделировании. Будет большим недостатком, если Норвегия и Россия будут использовать различные модели в целях управления, как это сегодня происходит с норвежской весенне-нерестующей сельдью. Поэтому мы предлагаем создать совместную многовидовую модель со следующими характеристиками:

    4.6.1. Виды

    Вначале основной задачей модели будет взаимодействие треска - мойва, а на последующих стадиях она будет включать сельдь, гренландского тюленя, малого полосатика, креветку и пикшу.

    4.6.2. Подход к моделированию и использование модели

    Совместная модель не будет моделью для выполнения оценки запасов. Она будет работать в прогностическом режиме, либо в течение 10 лет (среднесрочный прогноз) в соответствии с исследуемыми опциями управления, либо в течение 100 лет при оценке правил регулирования вылова. Модель будет оценивать свои параметры с использованием исторических данных по численности запаса из имеющихся моделей по оценке.

    Этот подход может вызвать некоторые проблемы несовместимости (например, моделированная смертность трески может не быть равна 0,2, как предполагается в модели по оценке), которые должны быть разрешены прагматическим путем. Модель должна в одновидовом режиме быть, насколько возможно, близка к моделям по оценке запаса, а модели по оценке запаса должны быть расширены до возможного предела в многовидовом направлении.

    Совместная многовидовая модель будет включать неопределенность в исторических оценках численности запаса путем повторений прогонки моделей по оценке запаса. Поэтому вероятностные прогнозы будут включать неопределенность оценки. Кроме того, должна быть оценена неопределенность в оценке параметров, которую следует учесть в вероятностных прогнозах.

    4.6.3. Биоэкономические анализы

    В многовидовой работе виды с различной ценностью анализируются вместе, простые метрики, такие как общий вылов, больше не адекватны. Чтобы выполнить всесторонний анализ, может быть использована биоэкономическая модель. Экономические затраты и промысловые издержки различны в Норвегии и России. Эти различия и их последствия можно учесть посредством использования биоэкономической модели.

    Приложение А

    ОЦЕНКА АКФМ ПРАВИЛА РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОМЫСЛА

    СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ АРКТИЧЕСКОЙ ТРЕСКИ

    5.1. Оценка правила регулирования промысла северо-восточной арктической трески и пикши

    На 31-м заседании Смешанной Российско-Норвежской комиссии (СРНК) в ноябре 2002 г. было принято следующее решение:

    "Стороны согласились, что в стратегиях управления запасами трески и пикши следует учитывать следующее:

    - условия для получения максимального долгосрочного вылова запасов;

    - достижение межгодовой стабильности ОДУ;

    - полное использование всей имеющейся информации о развитии запасов.

    На этой основе стороны определили следующие правила решения для установления ежегодной промысловой квоты (ОДУ) на вылов северо-восточной арктической трески (СВА трески) с 2004 г. и далее:

    - произвести оценку среднего уровня ОДУ для последующих трех лет на основе Fра. ОДУ для следующего года будет установлено в качестве стартовой величины для трехлетнего периода;

    - в последующем году расчет ОДУ на следующие три года повторяется исходя из обновленной информации о развитии запаса, однако не следует изменять ОДУ больше чем на +/- 10% от ОДУ предыдущего года;

    - если нерестовый запас становится меньше Вра, Стороны должны рассмотреть вариант установления более низкого ОДУ, чем подразумевается в правилах решения.

    Стороны согласовали аналогичные правила решения для пикши на основе Fра и Вра для пикши и колебания ОДУ из года в год не более чем на +/- 25% (по причине больших колебаний запаса).

    Стороны согласились, что Рабочая группа, которая разработала "Основной документ относительно главных принципов критериев устойчивого долгосрочного управления живыми морскими ресурсами в Баренцевом и Норвежском морях", в течение последующего года должна показать, каким образом данные правила принятия решения будут работать. Рабочая группа должна, в частности, определить, какой уровень процентного изменения ОДУ из года в год будет целесообразным.

    Норвежское Министерство рыболовства направило письмо в ИКЕС (февраль 2003 г.) с запросом о выдаче рекомендаций в соответствии с установленным правилом определения ОДУ для трески и пикши, представленным в разделе 2.1.

    Несмотря на то, что в письме содержался запрос, чтобы ИКЕС выработал рекомендации, соответствующие правилам принятия решения, установленным комиссией, не было выражено просьбы об оценке соответствия правил решения принципу осторожного подхода (РА). Тем не менее ИКЕС будет, как обычно, определять соответствие принципу осторожного подхода любого варианта улова, зависящего от результатов применения промысловой смертности.

    Из-за ограничений во времени ИКЕС не смог дать оценку правила для пикши и было рассмотрено только правило для трески.

    5.1.1. Характеристики правила

    В принципе, данное правило является неполным, так как оно не определяет характера специальных мер при снижении запаса ниже Вра. Чтобы правило регулирования промысла находилось в соответствии с осторожным подходом, необходимо определить меры, которые в данной ситуации будут обеспечивать восстановление запаса. Поэтому, так как данное правило не определено для части SSB (биомассы нерестового запаса), нельзя проверить, находится ли оно в рамках осторожного подхода.

    5.1.2. Возможные пути доработки правила

    Следующие элементы были включены для завершения доработки возможного правила при моделировании:

    1. Предположено, что промысловая смертность будет линейно уменьшаться по направлению к нулю, когда SSB (биомасса нерестового запаса) находится между Вра и Вlim ("линейная").

    2. Предположено, что ОДУ устанавливается в соответствии с трехлетним правилом ("напрямую") и не применяются ограничения межгодовых изменений ОДУ.

    Предположение о применении 10% ограничения ОДУ, если SSB (биомасса нерестового запаса) < Вра, не проверялось. Таким же образом можно дать оценку другому роду мер и в другом контексте.

    5.1.3. Методика моделирования

    Для осуществления оценки правила регулирования модель популяции была разработана в виде программы PROST, обеспечивающей стохастические прогнозы. Это стохастическая программа прогнозирования запаса на среднесрочный или долгосрочный период. Она используется при моделировании последствий применения правила вылова и прогнозирует "реальный" моделируемый на будущее запас с уловами, рассчитываемыми при выполнении данного правила. Стохастическими элементами являются пополнение в соответствии со стохастической функцией "запас-пополнение", вес, доли половозрелых рыб, ошибки оценки запаса и реализации вылова. Ошибки оценки запаса и реализации вылова предполагаются, так как процесс оценки запаса не имитируется в рамках модели.

    Модель "по умолчанию" включала зависимый от плотности вес по возрасту в запасе, за исключением возрастных групп, где зависимость от плотности не обнаруживалась, полную модель пополнения, которая включала неопределенность, зависимость пополнения от среднего веса по возрасту рыб в запасе и периодические колебания урожайности пополнения. Каннибализм не был включен, модель эксплуатации была взята на уровне средних значений за 2000 - 2002 гг. с учетом неопределенности. Также включалась ошибка оценки с СV (коэффициент вариации) - 0,25 или 0,35, но без учета смещений в оценке. Не было учтено неопределенности в данный вес по возрастам, половозрелость по возрастам или естественная смертность по возрастам.

    Пробовались несколько вариантов популяционной модели. Во всех случаях для периода 2003 - 2103 гг. выполнялось 1000 прогонов и рассматривались результаты за последние 80 лет данного периода. Это делается для того, чтобы исключить воздействие начальных величин.

    Отклонения в оценках (систематические недо- и переоценки) и ошибка применения правила (вылов не соответствует ОДУ) не учитывались.

    5.1.4. Проверенные прогоны

    Проверенные прогоны даны ниже

    -----------------------------------------------+-----------------¬
    ¦                    Правило                   ¦      Модель     ¦
    +---+-----T--------+--------+----------+-------+-------+---------+
    ¦ N ¦  F  ¦ 3-лет. ¦F ниже  ¦увеличение¦уменьш.¦  CV   ¦М (больш.¦
    ¦   ¦     ¦правило ¦ Вра    ¦проц. из- ¦ проц. ¦  к-ва ¦ знач.)  ¦
    ¦   ¦     ¦        ¦        ¦менен.    ¦измен. ¦  зап. ¦3,4 года ¦
    ¦   ¦     ¦        ¦        ¦          ¦       ¦       ¦ (0,7 и  ¦
    ¦   ¦     ¦        ¦        ¦          ¦       ¦       ¦  0,4)   ¦
    +---+-----+--------+--------+----------+-------+-------+---------+
    ¦1. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦2. ¦0,40 ¦Нет     ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦3. ¦0,40 ¦Да      ¦Плоский ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦4. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    20    ¦  20   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦5. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    30    ¦  30   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦6. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    40    ¦  40   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦7. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,35   ¦Нет      ¦
    ¦8. ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Да       ¦
    ¦9. ¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Нет      ¦
    ¦10.¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,25   ¦Да       ¦
    ¦11.¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,35   ¦Да       ¦
    ¦12.¦0,50 ¦Нет     ¦Линейн. ¦    10    ¦  10   ¦0,35   ¦Да       ¦
    L---+-----+--------+--------+----------+-------+-------+----------

    В вышеуказанной таблице показаны различные варианты применения трехлетнего правила с учетом 10% изменения ОДУ в последующие годы. Ряд прогонов отличается от других некоторыми изменениями правила (например, большая промысловая смертность F, другой процент изменений ОДУ и т.д.).

    5.1.5. Результаты

    Данные представлены в таблице 5.1.

    Таблица 5.1

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    ДОЛГОСРОЧНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

    ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПОДХОДА, ПРЕДСТАВЛЕННОГО В WD3

    ------------------------------------------------+----------------¬
    ¦                     Правило                   ¦     Модель     ¦
    +----+-----T--------+--------+----------+-------+------+---------+
    ¦N   ¦  F  ¦ 3-лет. ¦ F ниже ¦увеличение¦уменьш.¦CV    ¦высокое М¦
    ¦про-¦     ¦правило ¦  Вра   ¦проц. из- ¦проц.  ¦чис-  ¦   для   ¦
    ¦го- ¦     ¦        ¦        ¦менен.    ¦измен. ¦лен-ти¦3,4 года ¦
    ¦на  ¦     ¦        ¦        ¦          ¦       ¦запаса¦ (0,7 и  ¦
    ¦    ¦     ¦        ¦        ¦          ¦       ¦      ¦   0,4)  ¦
    +----+-----+--------+--------+----------+-------+------+---------+
    ¦1.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦2.  ¦0,40 ¦Нет     ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦3.  ¦0,40 ¦Да      ¦Плоский ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦4.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   20     ¦  20   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦5.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   30     ¦  30   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦6.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   40     ¦  40   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦7.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,35  ¦Нет      ¦
    ¦8.  ¦0,40 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Да       ¦
    ¦9.  ¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Нет      ¦
    ¦10. ¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,25  ¦Да       ¦
    ¦11. ¦0,50 ¦Да      ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,35  ¦Да       ¦
    ¦12. ¦0,50 ¦Нет     ¦Линейн. ¦   10     ¦  10   ¦0,35  ¦Да       ¦
    L----+-----+--------+--------+----------+-------+------+----------

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    ---+----T-----+-----T-----+-----T------+------+----T----+-----------------------¬
    ¦  ¦%   ¦Реа- ¦Вылов¦ SSB ¦ TSB ¦По-   ¦%     ¦ %  ¦ %  ¦% лет, в кот. разные   ¦
    ¦  ¦про-¦ли-  ¦     ¦     ¦     ¦пол-  ¦год.  ¦лет ¦лет ¦части правила определя-¦
    ¦  ¦го- ¦зов. ¦     ¦     ¦     ¦не-   ¦изме- ¦    ¦    ¦ют ОДУ                 ¦
    ¦  ¦нов ¦F    ¦     ¦     ¦     ¦ние   ¦нений ¦    ¦    ¦                       ¦
    +--+----+-----+-----+-----+-----+------+------+----+----+-----------------+-----+
    ¦  ¦SSB ¦     ¦1000 ¦1000 ¦1000 ¦ млн. ¦ОДУ   ¦SSB ¦SSB ¦    SSB > Вра    ¦SSB <¦
    ¦  ¦Вlim¦     ¦  т  ¦  т  ¦  т  ¦возр. ¦(аб-  ¦<   ¦<   +-----+------+----+Вра  ¦
    ¦  ¦в   ¦     ¦     ¦     ¦     ¦  3   ¦сол.  ¦Вlim¦Вра ¦3-   ¦%     ¦%   ¦     ¦
    ¦  ¦лю- ¦     ¦     ¦     ¦     ¦      ¦знач.)¦    ¦    ¦летн.¦умень-¦уве-¦     ¦
    ¦  ¦бой ¦     ¦     ¦     ¦     ¦      ¦      ¦    ¦    ¦пра- ¦шения ¦ли- ¦     ¦
    ¦  ¦год ¦     ¦     ¦     ¦     ¦      ¦      ¦    ¦    ¦вило ¦      ¦че- ¦     ¦
    ¦  ¦    ¦     ¦     ¦     ¦     ¦      ¦      ¦    ¦    ¦     ¦      ¦ния ¦     ¦
    +--+----+-----+-----+-----+-----+------+------+----+----+-----+------+----+-----+
    ¦1 ¦0   ¦0,406¦885  ¦1018 ¦3452 ¦674   ¦7,7   ¦0   ¦0,1 ¦46,2 ¦28,8  ¦24,8¦0,2  ¦
    ¦2 ¦0   ¦0,408¦886  ¦1039 ¦3485 ¦674   ¦10,0  ¦0   ¦0,9 ¦35,1 ¦34,7  ¦29,0¦1,2  ¦
    ¦3 ¦0   ¦0,406¦885  ¦1019 ¦3452 ¦673   ¦7,6   ¦0   ¦0,1 ¦46,1 ¦28,9  ¦24,8¦0,2  ¦
    ¦4 ¦0   ¦0,407¦884  ¦1006 ¦3433 ¦674   ¦11,0  ¦0   ¦0   ¦78,9 ¦13,3  ¦7,8 ¦0    ¦
    ¦5 ¦0   ¦0,409¦883  ¦999  ¦3421 ¦673   ¦12,6  ¦0   ¦0   ¦92,2 ¦6,1   ¦1,6 ¦0    ¦
    ¦6 ¦0   ¦0,410¦884  ¦996  ¦3419 ¦675   ¦13,2  ¦0   ¦0   ¦97,3 ¦2,5   ¦0,2 ¦0    ¦
    ¦7 ¦0   ¦0,418¦891  ¦1046 ¦3497 ¦678   ¦8,8   ¦0   ¦0,3 ¦36,4 ¦33,3  ¦29,5¦0,8  ¦
    ¦8 ¦0,1 ¦0,402¦497  ¦581  ¦2104 ¦714   ¦15,2  ¦0   ¦13,2¦45,5 ¦15,1  ¦22,1¦17,3 ¦
    ¦9 ¦0,8 ¦0,518¦832  ¦722  ¦2899 ¦634   ¦10,6  ¦0,01¦3,6 ¦44,3 ¦24,5  ¦25,7¦5,5  ¦
    ¦10¦1,1 ¦0,454¦478  ¦482  ¦1915 ¦689   ¦35,0  ¦0,01¦44,6¦35,3 ¦4,4   ¦13,7¦46,6 ¦
    ¦11¦5,2 ¦0,465¦482  ¦501  ¦1950 ¦693   ¦60,1  ¦0,07¦39,4¦35,1 ¦7,6   ¦14,1¦43,1 ¦
    ¦12¦16,4¦0,485¦481  ¦486  ¦1925 ¦688   ¦116,2 ¦0,22¦44,4¦34,9 ¦6,3   ¦11,4¦47,3 ¦
    L--+----+-----+-----+-----+-----+------+------+----+----+-----+------+----+------

    Все модели с F = Fра показывают, что риск снижения запаса ниже Вlim очень низок. Этого следовало ожидать при правильном выборе ориентиров осторожного подхода (РА).

    Вероятность снижения запаса ниже Вра (этот ориентир используется в качестве триггербиомассы) также мала. Это означает, что имитации модели, при которых приходится менять решение по управлению, являются редкими. В частности, предположение об отсутствии смещения в оценках запаса и описание ошибки реализации (например, введением величин F на 20% или 40% больше, чем предполагалось) требуют дальнейших исследований до окончательного принятия решения, что правила полностью соответствуют принципам осторожного подхода. Также в дальнейшем следует изучить действие HCR (правил регулирования промысла) при восстановлении запаса в плохих для него условиях.

    Данное правило подвергалось также проверке при F = 0,5 вместо Fра (0,4). Это приводит к высокой вероятности того, что SSB < Вра (40%). Данный анализ подтверждает выбор величины Fра, соответствующей Вра. Прогноз с F = 0,5 может рассматриваться как замена проверки влияния 20% ошибки реализации и ошибки оценки запаса. В действительности "фактический" моделируемый запас не становится меньше Вlim. Тем не менее высокая вероятность SSB < Вра предполагает, что меры, направленные на уменьшение промысловой смертности, пришлось бы принимать довольно часто. Тогда работа данного правила будет зависеть от вида принимаемой меры. При использовании протестированных мер - при SSB < Вр - вероятность риска того, что SSB < Blim, все еще мала. Это показывает влияние небольшой ошибки оценки запаса или ошибки реализации.

    5.1.6. Заключение

    Правило вылова, согласованное Российско-Норвежской комиссией по рыболовству, проверялось посредством моделирования. Чтобы правило находилось в соответствии с осторожным подходом, необходимо, чтобы в нем указывались некоторые предварительно согласованные меры обеспечения восстановления в случаях, когда оценки SSB становятся ниже Вра. Эти меры должны быть определены, в первую очередь, до проведения полной оценки. Для приведения существующего правила в соответствие с осторожным подходом достаточно простого правила, в котором учитывается уменьшение F по направлению к нулю, когда рассчитываемый SSB приближается к Blim.

    В моделях, выполненных для проверки правила, предполагается, что промысловая смертность линейно уменьшается при переходе SSB за пределы Вра до 0 при Вlim. Альтернативные прогоны были выполнены при предположении, что межгодовое сокращение больше, чем 10% при нерестовой биомассе запаса ниже Вра.

    Моделирование показывает, что после установления правила на несколько лет мала вероятность падения нерестовой биомассы запаса ниже Вра или Вlim и что данное правило находится в соответствии с осторожным подходом. Однако ряд факторов, таких как отсутствие соответствия уловов ОДУ и возможные смещения в прогнозных оценках запаса, не учитывались при моделировании и являются препятствием для достижения цели правила. Наличие высоких уровней не сообщенных уловов показывает, что такие факторы в настоящий момент существуют.

    Представленное исследование показывает, что правило регулирования промысла, предложенное комиссией, согласуется с осторожным подходом, при условии, что предел годового изменения ОДУ не применяется для SSB < Вра. Не проводились детальные исследования с целью установления, соответствует ли оно принципам осторожного подхода при условии того, что F не уменьшается для SSB < Вра.

    Пусть y будет годом, для которого следует представить рекомендации по ОДУ, тогда y-1 будет промежуточным годом (а y-2 - год оценки запаса). Следующее правило предложено и признано предосторожным:

    F (y) установлено 3-летним правилом (0,40, 10), если SSB (y) > Вра и SSB (y-1) > Вра

    F (y) установлено 3-летним правилом (0,40, без огран.), если SSB (y) > Вра и SSB (y-1) < Вра

        F (y)          установлено          3-летним          правилом

               SSB (y) - Вlim
        (0,40  --------------, без огр.), если Вlim < SSB (y) < Вра
                 Вра - Вlim

    F (y) = 0, если SSB (y) < Вlim.

    Данное правило регулирования промысла также применяется для восстановления запаса.

    Поскольку 10% правило признано предосторожным, то и менее строгие правила (выше, чем 10% изменение), позволяющие большие межгодовые изменения ОДУ, будут также предосторожными, т.к. это дает возможность принять более скорые действия в случае сокращения запаса.

    Комментарии:

    Условие F (y), установленное 3-х летним правилом (0,40, без огран.), если SSB (y) > Вра и SSB (y-1) < Вра, включено с целью учета следующей ситуации: если SSB (y-1) < Вlim (в оценке, сделанной в год y-2, который определил квоту на год y-1), квота для года y-1 составит 0. Таким образом, для того чтобы появилась возможность для нового увеличения квоты, нельзя применять меру по ограничению межгодового изменения ОДУ. Для упрощения мы решили игнорировать максимальное межгодовое изменение процента во всех случаях, где SSB (y) > Вра и SSB (y-1) < Вра (с учетом оценки, сделанной в год y-1).

    Данное правило не рассматривает уровень SSB после установления ОД.

    Приложение Б

    НАЛИЧИЕ ДАННЫХ

    Данные по проекту будут представлены на сайте "Интернета" для использования, также на сайте будут представлены инструкции для пользования в режиме ftp. Использование данных будет возможно только для участников проекта.

    Перечисляются только серии данных, определенных как используемые в одном или более проектах. "Загружаемый" означает, что серия данных может использоваться в проекте и позже данные будут представлены на сайте проекта. Если данные не являются загружаемыми, значит существует проблема относительно их полноты или наличия, о чем представляется сообщение. Наличие данных означает, что данные существуют, но не готовы для использования в проекте.

    Постепенно описание данных будет более подробное и полное, так как различные описания проекта будут дорабатываться.

    Следует определить лиц, ответственных за представление данных и их загрузку с веб-страницы.

    Обзор имеющихся данных

    Серия данных      Сбор данных                Наличие      Владелец

        Данные по температуре

    Кольский разрез   По месяцам, объединенное   Загружаемые  ПИНРО
    Станции съемки    Ограниченный период        Загружаемые  БИМИ
                      времени

        Данные по треске

    Данные по РГ по   Кол-во по возрасту         Загружаемые
    арк. р-ву
    Содержимое        Вес жертвы, с 1984 г.      Загружаемые  ПИНРО,
    желудка           По отдельным хищникам                   БИМИ
    Содержимое        Частота встречаемости                   ПИНРО
    желудка           С 1966 г., районы и
                      месяцы
    Состояние печени  Собранные по годам с
                      1967 г.

        Данные по мойве

    Данные за         По станциям, общая         Загружаемые  БИМИ,
    сентябрь          оценка                                  ПИНРО
    Данные по         По станциям                Загружаемые  БИМИ

    Страницы: | Стр.1 | Стр.2 | Стр.3 | Стр.4 | Стр.5 | Стр.6 | Стр.7 | Стр.8 | Стр.9 | Стр.10 | Стр.11 | Стр.12 | Стр.13 | Стр.14 |


    Архив правовых актов
  • Реклама
 
  • Реклама
  • Счетчики

  • Рейтинг@Mail.ru
  • Новости